zurück
Vorteile
Mitglieder
Förderer & Partner
Produkte
Verfahren
Überwachung
Produktzertifizierung
Schadensanalyse
Tagungen
Kurse
Abschlüsse & Meister
Online lernen
Inhouse-Schulungen
Material
Prozess
Messtechnik
Kreislaufwirtschaft
Digitalisierung
Qualitätspolitik
Zertifizierungsablauf
Aktuelles
Downloads
Unsere Mission
Standorte
Karriere
Presse
Podcast
zurück

Maschinen voneinander lernen lassen – Die Zukunft des Spritzgießens

Das SKZ in Würzburg und das Fraunhofer IPA Spin-off plus10 entwickeln mit künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinen verschiedener Hersteller kontinuierlich lernende Modelle für eine höhere Formteilqualität im Spritzguss bei gleichzeitig kürzeren Zykluszeiten. Die Arbeiten werden im Forschungsprojekt DarWIN vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.

Künstliche Intelligenz optimiert den Spritzguss

Bereits seit Ende des Jahres 2020 laufen die Versuchsreihen für das Forschungsprojekt DarWIN. Ziel dieses KI-Projekts ist es, detaillierte Verhaltensmodelle von Spritzgießmaschinen aus hochfrequenten Maschinendaten abzubilden. Maschinendaten unterschiedlicher Hersteller, die über einen längeren Zeitraum vergleichbare Teile produzieren, werden hierzu analysiert. Die gelernten Verhaltensmodelle der verschiedenen Maschinen lassen sich im Idealfall auch auf andere Maschinen übertragen, ohne die Modelle für neue Maschinen wieder komplett neu anpassen zu müssen. Die Verhaltensmodelle bieten optimierte Prozessparameter für den nächsten Schuss an, um zukünftig bei möglichst minimaler Zykluszeit ohne Ausschuss zu produzieren. 

Spritzgießmaschinen und Prozesse miteinander vergleichen – unabhängig vom Hersteller
Die Expert/-innen von SKZ und plus10 erforschen anwendungsnah neueste „Machine-Learning“-Modelle zur Verhaltensbeschreibung von zyklischen Fertigungsprozessen am Beispiel des Spritzgießens. Im Zentrum des Projektes steht die Entwicklung von Online-Fähigkeiten, d.h. die Bildung und Erweiterung eines Modells gleichzeitig zum aktiv laufenden Produktionsprozess. Außerdem wird auch die Übertragbarkeit von vortrainierten „Machine-Learning“-Modellen von einer Maschine auf ähnliche, nicht identische Maschinen untersucht. Der sogenannte „Evolutionslerner“ von plus10 generiert Optimierungsvorschläge basierend auf dem Verhaltensvergleich mit allen beteiligten gleichen bzw. ähnlichen Maschinen. Für die Versuchsreihen und die Datengewinnung stellt das SKZ eine große Maschinenvielfalt der Hersteller KraussMaffei, ARBURG, ENGEL, Sumitomo (SHI) Demag sowie WITTMANN BATTENFELD zur Verfügung. plus10 bringt die Expertise zur intelligenten Datenverarbeitung und automatisierten Produktionsoptimierung mittels kontinuierlich lernender Modelle in das Projekt ein. Die Spritzgieß-Spezialist/-innen des SKZ beurteilen anschließend die auf andere Maschinen übertragenen Optimierungsparameter und kontrollieren die Bauteilqualität im Prüflabor.

Das Forschungsprojekt „DarWIN“ (BMBF-Förderkennzeichen 01IS20066) wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und endet voraussichtlich im November 2021. Im Anschluss ist die Veröffentlichung der finalen Ergebnisse bis Ende 2021 geplant.

Über plus10:
plus10 GmbH ist ein Fraunhofer KI-Spin-Off zur automatisierten Produktions-optimierung mit Standorten in Augsburg und Stuttgart. Das Unternehmen entwickelt selbstlernende Optimierungssoftware speziell für vollautomatisierte und komplexe Maschinen und Anlagen jeglicher Branchen. Die KI-Algorithmen reduzieren Verkettungsverluste sowie Fehlersuchzeit in großen Anlagen und schlagen situative Anpassungen von Prozessparametern zur Vermeidung von Ausschuss vor. Auf diese Weise werden Produktivität und Anlageneffektivität signifikant gesteigert.

Das Bild wirft einen Blick ins SKZ-Technikum in Würzburg – dort laufen die Versuche zum Forschungsprojekt DarWIN auf verschiedenen Spritzgießmaschinen. (Foto: Elke Kunkel Fotografie)

Zurück zur Übersicht

Ansprechpartner:

Jakob Schüder
Engineer
+49 931 4104-304
j.schueder@skz.de
aktuell

SKZ aktuell

Weitere Ausgaben der SKZ aktuell finden Sie in unserem Archiv

SKZ aktuell Ausgabe 2/2021

Diesmal u. a. mit diesen Themen:

  • Richtfest der SKZ-Modellfabrik
  • Neue Schulungsräume für den Bildungsbereich Fügen am SKZ in Würzburg
mehr erfahren
SKZ aktuell Ausgabe 1/2021

Diesmal u. a. mit diesen Themen:

  • Hautpflege für Windkraftanlagen
  • plastic360 – Die App für den Schulunterricht
mehr erfahren
SKZ aktuell Archiv

Weitere Ausgaben der SKZ aktuell
finden Sie in unserem Archiv.

 

Zum Archiv

Whitepaper bestellen

Bitte tragen Sie Ihre E-Mail-Adresse ein und Sie erhalten kostenfrei nützliche Tipps und Tricks von den SKZ-Kunststoffprofis zum Thema "SKZ aktuell Ausgabe 2/2021".
*Pflichtangabe

Whitepaper bestellen

Bitte tragen Sie Ihre E-Mail-Adresse ein und Sie erhalten kostenfrei nützliche Tipps und Tricks von den SKZ-Kunststoffprofis zum Thema "SKZ aktuell Ausgabe 1/2021".
*Pflichtangabe

Whitepaper bestellen

Bitte tragen Sie Ihre E-Mail-Adresse ein und Sie erhalten kostenfrei nützliche Tipps und Tricks von den SKZ-Kunststoffprofis zum Thema "SKZ aktuell Archiv".
*Pflichtangabe

Ihr Browser ist veraltet

Für das beste Nutzererlebnis auf unserer Webseite empfehlen wir die Verwendung eines aktuellen Webbrowsers. Bitte aktualisieren Sie Ihren Browser, um alle Funktionen störungsfrei verwenden zu können.