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Wissen schafft Werte
Die Aus- und Weiterbildung von Ingenieuren und Fachkräften für die Kunststoffindustrie ist Gründungszweck des SKZ und unsere Mission. Seit 1961 ist das SKZ die Adresse der Branche für betriebliche Weiterbildung. Mit dem Wissen Ihrer Mitarbeiter schafft Ihr Unternehmen Werte. 

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Jede Karriere braucht Ziele
Individuelle Voraussetzungen und Ziele erfordern flexibele und individualisierbare Weiterbildungsangebote, die gleichzeitig höchsten Qualitätsansprüchen gerecht werden. Dafür steht das SKZ mit über 60 Jahren Erfahrung als DIN ISO 9001:2015 zertifizierter Anbieter von Qualitätsweiterbildung und jährlich über 10.000 Teilnehmern.

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Dieser Kurs kann als Inhouse-Schulung in Ihrer Firma durchgeführt werden.
Dieser Kurs kann im LIVE-Online-Format gebucht werden.
Dieser Kurs kann als E-Learning zum Selbststudium gebucht werden.
Dieser Kurs kann als Präsenzschulung vor Ort beim SKZ gebucht werden.
Zertifikat
Praxisanteil: 50% (z.B. Workshop, Gruppenarbeit)
Niveau: Grundlagen

Kurs im Überblick

Ab
1.470,00 EUR*
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Dauer
3 Tage
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Dauer
3 Tage
Kursformate:
Präsenz-Unterricht
Zertifikate:
Nein
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Dauer
0 Tage

*Preis zzgl. MwSt.

Ihr direkter Ansprechpartner
Nadja Maag
Kursorganisation
anmeldung@skz.de
Infos

Übersicht

Warum sollten Sie teilnehmen?

In der Produktion werden große Mengen an Daten von Maschinen und Prüfprozessen generiert. Um diese Daten zur Prozessoptimierung und zum Qualitätsmanagement zu nutzen, sind Datenanalysen notwendig. Oft fehlt jedoch das nötige Grundwissen bei den Anwendern. Der Kurs vermittelt das notwendige Wissen in Datenanalysetechniken auf Basis der frei verfügbaren Programmiersprache Python. Diese bietet eine Vielzahl kostenloser Datenanalysebibliotheken und ermöglicht es auch große Datensätze schnell und effizient zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Kursteilnehmer erhalten zunächst einen Überblick welche Methoden und Mittel bei der modernen Datenanalyse zur Verfügung stehen und werden anschließend befähigt die Potenziale in Python auszuschöpfen. Auf diese Weise werden eine systematische Dokumentation von Qualitätskenngrößen ermöglicht und bisher nicht erkannte Optimierungspotenziale aufgedeckt.

Inhalt
  • Vergleich gängiger Datenverarbeitungstools und Demonstration der Vorteile von Python
  • Einführung in die Programmierung mit Python
  • Gegenüberstellung der möglichen Datenanalysetechniken
  • Nutzung von Programmierbibliotheken bei der Datenanalyse in Python
  • Möglichkeiten und Optimierung der Daten- und Ergebnisvisualisierung
  • Ausblick mit Tipps für die weitere Vertiefung    
Praxis
  • Grundlagen programmieren in Python  
  • Programmierübungen aus Anwendungsfällen in der Kunststoffindustrie zu den Themen:
    • Importieren von Daten
    • Datenvorverarbeitung und Bereinigung von Fehlern
    • Transformieren von Daten
    • Durchführung statistischer Analysen
    • Erstellung von Datenfits
    • Visualisieren von Daten und Ergebnissen        
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Folgend finden Sie die Übersicht der aktuell geplanten Termine für den Kurs "Datenanalyse in Python für Kunststoffanwendungen". Bei einer Buchung 12 Wochen im Voraus gewähren wir Ihnen einen Frühbucherrabatt von 10% Die betroffenen Kurse sind entsprechend gekennzeichnet.

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04.11. - 06.11.2024
Würzburg
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Referenten & Kursleiter
Timo Grunemann
Kursleiter

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Datenanalyse in Python für Kunststoffanwendungen
04.11. - 06.11.24
Ihr direkter Ansprechpartner
Nadja Maag
Kursorganisation
anmeldung@skz.de
Dauer
3 Tage
Uhrzeit
Beginn: 04.11.2024 , 09:00 Uhr
Ende: 06.11.2024 , 16:00 Uhr
Ort
SKZ Modellfabrik
Friedrich-Bergius-Ring 21
97076 Würzburg
Route berechnen
1.470,00 EUR*
Verfügbarkeit
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In der Produktion werden große Mengen an Daten von Maschinen und Prüfprozessen generiert. Um diese Daten zur Prozessoptimierung und zum Qualitätsmanagement zu nutzen, sind Datenanalysen notwendig. Oft fehlt jedoch das nötige Grundwissen bei den Anwendern. Der Kurs vermittelt das notwendige Wissen in Datenanalysetechniken auf Basis der frei verfügbaren Programmiersprache Python. Diese bietet eine Vielzahl kostenloser Datenanalysebibliotheken und ermöglicht es auch große Datensätze schnell und effizient zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Kursteilnehmer erhalten zunächst einen Überblick welche Methoden und Mittel bei der modernen Datenanalyse zur Verfügung stehen und werden anschließend befähigt die Potenziale in Python auszuschöpfen. Auf diese Weise werden eine systematische Dokumentation von Qualitätskenngrößen ermöglicht und bisher nicht erkannte Optimierungspotenziale aufgedeckt.

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Datenanalyse in Python für Kunststoffanwendungen

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In der Produktion werden große Mengen an Daten von Maschinen und Prüfprozessen generiert. Um diese Daten zur Prozessoptimierung und zum Qualitätsmanagement zu nutzen, sind Datenanalysen notwendig. Oft fehlt jedoch das nötige Grundwissen bei den Anwendern. Der Kurs vermittelt das notwendige Wissen in Datenanalysetechniken auf Basis der frei verfügbaren Programmiersprache Python. Diese bietet eine Vielzahl kostenloser Datenanalysebibliotheken und ermöglicht es auch große Datensätze schnell und effizient zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Kursteilnehmer erhalten zunächst einen Überblick welche Methoden und Mittel bei der modernen Datenanalyse zur Verfügung stehen und werden anschließend befähigt die Potenziale in Python auszuschöpfen. Auf diese Weise werden eine systematische Dokumentation von Qualitätskenngrößen ermöglicht und bisher nicht erkannte Optimierungspotenziale aufgedeckt.

Inhalt
  • Vergleich gängiger Datenverarbeitungstools und Demonstration der Vorteile von Python
  • Einführung in die Programmierung mit Python
  • Gegenüberstellung der möglichen Datenanalysetechniken
  • Nutzung von Programmierbibliotheken bei der Datenanalyse in Python
  • Möglichkeiten und Optimierung der Daten- und Ergebnisvisualisierung
  • Ausblick mit Tipps für die weitere Vertiefung    
Praxis
  • Grundlagen programmieren in Python  
  • Programmierübungen aus Anwendungsfällen in der Kunststoffindustrie zu den Themen:
    • Importieren von Daten
    • Datenvorverarbeitung und Bereinigung von Fehlern
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In der Produktion werden große Mengen an Daten von Maschinen und Prüfprozessen generiert. Um diese Daten zur Prozessoptimierung und zum Qualitätsmanagement zu nutzen, sind Datenanalysen notwendig. Oft fehlt jedoch das nötige Grundwissen bei den Anwendern. Der Kurs vermittelt das notwendige Wissen in Datenanalysetechniken auf Basis der frei verfügbaren Programmiersprache Python. Diese bietet eine Vielzahl kostenloser Datenanalysebibliotheken und ermöglicht es auch große Datensätze schnell und effizient zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Kursteilnehmer erhalten zunächst einen Überblick welche Methoden und Mittel bei der modernen Datenanalyse zur Verfügung stehen und werden anschließend befähigt die Potenziale in Python auszuschöpfen. Auf diese Weise werden eine systematische Dokumentation von Qualitätskenngrößen ermöglicht und bisher nicht erkannte Optimierungspotenziale aufgedeckt.

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Weitere Informationen und Anmeldung auf: https://skz.de/704

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