Datenanalyse in Python für Kunststoffanwendungen
In der Produktion werden große Mengen an Daten von Maschinen und Prüfprozessen generiert. Um diese Daten zur Prozessoptimierung und zum Qualitätsmanagement zu nutzen, sind Datenanalysen notwendig. Oft fehlt jedoch das nötige Grundwissen bei den Anwendern. Der Kurs vermittelt das notwendige Wissen in Datenanalysetechniken auf Basis der frei verfügbaren Programmiersprache Python. Diese bietet eine Vielzahl kostenloser Datenanalysebibliotheken und ermöglicht es auch große Datensätze schnell und effizient zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Kursteilnehmer erhalten zunächst einen Überblick welche Methoden und Mittel bei der modernen Datenanalyse zur Verfügung stehen und werden anschließend befähigt die Potenziale in Python auszuschöpfen. Auf diese Weise werden eine systematische Dokumentation von Qualitätskenngrößen ermöglicht und bisher nicht erkannte Optimierungspotenziale aufgedeckt.
Zielgruppe:
Facharbeiter, Meister/Techniker, Ingenieure, Kaufleute, Vertrieb, Management sowie Führungskräfte
Theoretische Inhalte
- Vergleich gängiger Datenverarbeitungstools und Demonstration der Vorteile von Python
- Einführung in die Programmierung mit Python
- Gegenüberstellung der möglichen Datenanalysetechniken
- Nutzung von Programmierbibliotheken bei der Datenanalyse in Python
- Möglichkeiten und Optimierung der Daten- und Ergebnisvisualisierung
- Ausblick mit Tipps für die weitere Vertiefung
Praktische Inhalte
- Grundlagen programmieren in Python
- Programmierübungen aus Anwendungsfällen in der Kunststoffindustrie zu den Themen:
- Importieren von Daten
- Datenvorverarbeitung und Bereinigung von Fehlern
- Transformieren von Daten
- Durchführung statistischer Analysen
- Erstellung von Datenfits
- Visualisieren von Daten und Ergebnissen
Referenten & Kursleiter
SKZ - KFE gGmbH, Würzburg
André Stollberger
Termine
Folgend finden Sie die Übersicht der aktuell geplanten Termine für den Kurs "Datenanalyse in Python für Kunststoffanwendungen". Bei einer Anmeldung bis 12 Wochen vor Termin gewähren wir einen Frühbucher-Rabatt von 10 % auf den Teilnahmepreis.
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– 19.11.2026Würzburg Verfügbarkeit
Plätze verfügbar
1.545,00 €*
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– 21.04.2027Würzburg Verfügbarkeit
Plätze verfügbar
1.595,00 €*
10% Frühbucherrabatt
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– 24.11.2027Würzburg Verfügbarkeit
Plätze verfügbar
1.595,00 €*
10% Frühbucherrabatt
*Preis zzgl. MwSt.
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