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Datenanalyse in der täglichen Praxis
Kurs im Überblick
*Preis zzgl. MwSt.
Übersicht
Jeden Tag begegnen uns Herausforderungen aus dem Bereich der Datenanalyse. Die Auswertung der letzten Versuchsreihe mit dem neuen Material, das Prüfen der Prozessdaten der letzten Nachtschicht auf Anomalien oder der Abgleich der Lagerbestände mit den Bestellungen für die nächste Woche. Das einzige Werkzeug das zur Verfügung steht ist Excel, da alle anderen Analysetools erst umständlich Freigegeben werden müssen. Lernen sie in diesem Kurs wie sie alltägliche Aufgaben in Excel erledigen, ohne umständliche Handarbeit und ohne Programmierkenntnisse.
- Möglichkeiten und Grenzen bei der Datenanalyse in Excel
- Automatisierung von Aufgaben in Excel
- Erweiterungen mit Sharepoint und Cloudfunktionen
Alle Praxisinhalte orientieren sich an realen Daten aus der Kunststoffverarbeitung.
- Import unterschiedlicher Datentypen
- Zugriff auf Datenbanken
- Zusammenfassen und Abgleichen mehrerer Datenquellen
- Grundfunktionen der Datenverarbeitung
- Erweiterte Funktionen für komplexe, verkettete Operationen
- Automatisierung von Datenverarbeitungspipelines
- Visualisierung von Daten
Datenanalyse in der täglichen Praxis
Kurs im Überblick
*Preis zzgl. MwSt.
Übersicht
Jeden Tag begegnen uns Herausforderungen aus dem Bereich der Datenanalyse. Die Auswertung der letzten Versuchsreihe mit dem neuen Material, das Prüfen der Prozessdaten der letzten Nachtschicht auf Anomalien oder der Abgleich der Lagerbestände mit den Bestellungen für die nächste Woche. Das einzige Werkzeug das zur Verfügung steht ist Excel, da alle anderen Analysetools erst umständlich Freigegeben werden müssen. Lernen sie in diesem Kurs wie sie alltägliche Aufgaben in Excel erledigen, ohne umständliche Handarbeit und ohne Programmierkenntnisse.
- Möglichkeiten und Grenzen bei der Datenanalyse in Excel
- Automatisierung von Aufgaben in Excel
- Erweiterungen mit Sharepoint und Cloudfunktionen
Alle Praxisinhalte orientieren sich an realen Daten aus der Kunststoffverarbeitung.
- Import unterschiedlicher Datentypen
- Zugriff auf Datenbanken
- Zusammenfassen und Abgleichen mehrerer Datenquellen
- Grundfunktionen der Datenverarbeitung
- Erweiterte Funktionen für komplexe, verkettete Operationen
- Automatisierung von Datenverarbeitungspipelines
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